Wiele przedsiębiorstw nadal ma ambiwalentny stosunek do Big Data. Zbyt duże ryzyko, hakerzy oraz groźba nadużycia danych wzbudzają ogólny niepokój. Warto jedna pamiętać, że znacznie większe zagrożenie związane jest z tym, że pozostawiając konkurencji możliwość analizy Big Value Data, tracimy szanse, które wynikają z analizy wartościowych danych.
W efekcie niekorzystna pozycja wobec konkurencji może w znacznym stopniu negatywnie wpłynąć na kondycję przedsiębiorstwa. Ba, w najgorszym przypadku przedsiębiorstwa utracą bezpośredni kontakt z klientami, co jeszcze mocniej osłabi ich pozycję na rynku.
Warto również pamiętać, że cyfryzacja postępuje każdego dnia - ustrukturyzowane i nieustrukturyzowane oraz wewnętrzne i zewnętrzne dane łączą się w jedną całość, a z sekundy na sekundę jest ich coraz więcej. Te gigantyczne ilości cyfrowych danych poddane ukierunkowanej analizie ujawniają nieznane dotychczas wzory, powiązania i wiedzę. Na ich podstawie przedsiębiorstwa mogą nie tylko pracować wydajniej, ale również szybciej podejmować decyzje i przeprowadzać bardziej precyzyjne prognozy.
Wydobywanie ukrytego bogactwa wiedzy
Szanse i możliwości wynikające z analizy Big Data są równie zróżnicowane jak dane i relacje między nimi. Co to oznacza?
Big Data pozwoli na skuteczne konserwacje prewencyjne, które między innymi pomagają uniknąć awarii maszyn oraz zwiększyć produktywność.
Prognozy sprzedaży dostarczają z tygodniowym wyprzedzeniem dokładnych informacji na temat zbytu określonych produktów, podczas gdy analizy w czasie rzeczywistym umożliwiają podejmowanie ważnych decyzji w zakresie zarządzania jakością i szkodami lub podczas ustalania priorytetów dostaw.
Procesy produkcyjne pozostają w ciągłym ruchu dzięki przewidującym modelom logistycznym, dzięki czemu firmy nie tylko mogą bardziej precyzyjnie doradzać swoim klientom, ale również oferować rozwiązania dostosowane do ich indywidualnych potrzeb. Tego typu dane pomogą również w zakresie systematycznej kontroli wszystkich opcji kosztowych, zmniejszenia ryzyka czy optymalizacji procesów biznesowych, a nawet w identyfikacji i wykorzystaniu zupełnie nowych możliwości rozwoju.